练秋湖畔贝壳图书馆座谈会 · ICPC主席、教练及获奖选手交流纪要
任正非将AI发展按时间维度分为三个层次，体现了务实主义的战略思维：
研究主体：社会学家、人类学家
关注重点：AI对人类社会结构的深层变革
代表人物：尤瓦尔·赫拉利《智人之上》
研究主体：大预言家、大科学家
关注重点：未来科技社会结构的构想
核心任务：在心里构想未来的科技社会结构是什么
研究主体：华为等科技企业
关注重点：大模型在工农业、科技产业的具体应用
任正非强调AI要"具像化"，以下是座谈会中提到的实际应用场景：
通过大模型分层知晓每一层的炉温，优化燃料矿石配制控制，推演两小时后铁水硅含量。
地下500-700米无人挖煤，井下狭长巷道数据采集拼接成实时视频，人在地面远程操作。
天津港、秘鲁钱凯港实现集装箱装卸、堆垛、通关全流程无人化作业。
瑞金医院病理大模型分析切片；中山眼科远程诊断；西藏牧区超声波远程检测肝包虫。
5G-R无线调度系统支撑450公里时速高铁，共生雷达实时检查线路和轮轴安全。
22岁年轻人提出的气象模型，把整个宇宙作为风洞，地球作为模型。
教育的目的就是教育，企业的目的是商业，混了以后我们就倒退了。
网络教育打破了地理限制，边远地区学生也能接受世界名校课程。
核心转变：
网络时代的孩子获取知识的渠道更广，认知能力超越传统预期。
启示：教育者需要适应学生认知能力的提升，教学方式需要与时俱进。
AI带来就业结构变化，需要建立完善的再教育体系。
关键措施：
不同的人走不同的道路，摸高摸低都是社会贡献。
人才观：
AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70%。
| 影响维度 | 现状 | 趋势 | 应对策略 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 释放30%工作量 | 未来60-70% | 转型AI应用开发 |
| 矿业生产 | 部分无人化 | 全面无人化 | 远程操控岗位 |
| 港口物流 | 装卸无人化 | 全链条自动 | 系统运维岗位 |
| 医疗诊断 | 辅助诊断 | 精准医疗 | 人机协作模式 |
AI带来的不是零和博弈，而是总财富的增加。关键问题是：
方向：探索AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能）
目标：解决"人是什么"、"人类社会的未来是什么"
特点：追求完整解决根本性问题
方向：研究"怎么做事"，解决发展问题
目标：城市安全、公共教育卫生、工农业无人化
特点：务实应用，创造具体价值
IT公司对人类的贡献就2%，AI在产业上的贡献会占到98%。
不要在乎是不是有钱，不要在乎自己的青春会不会牺牲掉，应该看到造福人类未来很重要。
只有自己了解自己，选择什么职业努力进取，不成功也没有关系。
通过不成功对大量假设都试验过了，假设试验过就是你积累的巨大财富。
如果总担心社会应用，你就不是科学家，而是应用专家。从事理论是伟大的。
任正非的逻辑：
对科研人员的启示：专注于模型本身的价值创造，算力问题会随着技术发展得到解决。
学校在做"0-1"的研究创新，"0-1"失败了并不要紧，它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高，就会创造出新的未来。
没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。
在质疑中前进是很正常的。很多重要的科学突破，刚开始都面临质疑的。
中国也会追上来，提供原创的。全世界做得最好的气象模型竟然是我们公司一个22岁的年轻人提出来的。
| 维度 | 核心观点 | 实践启示 |
|---|---|---|
| 时间观 | 聚焦3-5年可落地的应用 | 务实主义，不追求虚无缥缈的远景 |
| 价值观 | 应用创造98%价值 | AI要具像化，解决实际问题 |
| 教育观 | 教育归教育，商业归商业 | 学校做0-1创新，企业做应用转化 |
| 人才观 | 因材施教，摸高摸低都是贡献 | 能摸高就别摸低，失败也是财富 |
| 就业观 | 总财富增加，需要再分配 | 建立再教育体系，稳步推进无人化 |
| 开放观 | 全球化优于自力更生 | 自力更生是被逼无奈，开放才能共赢 |
任正非的AI教育观体现了务实主义与理想主义的统一：既强调AI要落地创造实际价值，又鼓励青年敢于冲浪、追求真理；既承认中国在原创上的差距，又对中国青年的创新能力充满信心。